人工智能与云计算正在深度融合，相互促进，共同推动技术创新。

融合趋势：

1. AI能力云服务化
云平台提供开箱即用的AI服务：

• 计算机视觉：图像识别、OCR
• 自然语言处理：翻译、对话
• 语音技术：语音识别、语音合成
• 机器学习：模型训练、推理部署

2. 云基础设施智能化
AI优化数据中心运营：

• 智能调度计算资源
• 预测性运维减少故障
• 自动化安全威胁检测
• 能耗优化管理

3. 智能边缘计算
AI模型下沉到边缘：

• 端侧推理低延迟
• 保护数据隐私
• 减少网络带宽

应用场景：

智能客服：
云端AI处理客户咨询，7x24小时服务，降低人力成本。

智能推荐：
分析用户行为数据，个性化推荐产品和内容。

智能运维：
AI分析日志和监控数据，自动发现和处理异常。

内容审核：
AI识别违规内容，辅助人工审核，提高效率。

企业AI实践建议：

• 从简单场景切入，积累经验
• 选择成熟的云AI服务起步
• 注重数据质量和数据治理
• 关注AI伦理和安全问题
• 培养复合型AI人才