边缘计算将计算能力从中心云延伸到网络边缘，满足低延迟和数据本地化需求。

什么是边缘计算：

在靠近数据源或用户的网络边缘进行计算，而不是将所有数据发送到中心云处理。

边缘计算特点：

• 低延迟：毫秒级响应
• 带宽节省：本地处理减少传输
• 数据隐私：敏感数据本地处理
• 离线能力：网络中断仍可运行

典型应用场景：

1. 智能制造
工厂设备产生大量数据，边缘实时分析，异常即时告警，支撑预测性维护和质量控制。

2. 智慧零售
门店边缘节点处理客流分析，本地运行商品识别和推荐，收银和库存实时处理。

3. 自动驾驶
车载边缘计算处理传感器数据，毫秒级决策响应，云端负责地图更新和模型训练。

4. 视频监控
边缘进行视频分析和事件检测，只上传关键片段和结果，大幅降低带宽成本。

5. CDN加速
内容缓存到边缘节点，就近访问加速体验，动态内容边缘渲染。

6. 智慧医疗
医疗设备数据边缘处理，保护患者隐私，紧急情况实时响应。

边缘与云协同：

边缘不是替代云，而是与云协同。边缘处理实时性要求高的任务，云端进行大数据分析和模型训练，形成"云边端"一体化架构。